Content-Analyse mit KI: So lässt du Claude deinen Content auswerten

Du willst wissen, welche deiner Videos wirklich funktionieren – und warum? Wenn ich meinen Content analysieren müsste, würde ich mir dafür ein kleines Tool schreiben. Weil das nicht jeder kann, setzen wir auf Claude Cowork: die Power von Claude Code in einem hübschen UI. Du brauchst keine Zeile Code.

Was du brauchst

Lade dir die Desktop-App von Claude herunter – darin steckt Claude Cowork. Das ist alles an Software, was du brauchst. Die restlichen Zutaten holst du dir direkt aus TikTok.

Schritt 1: Daten aus dem TikTok Studio exportieren

Geh in TikTok in das TikTok Studio und wechsle zum Tab Content. Klicke rechts im Dropdown auf „Last 365 days” und lade dir die Daten herunter. Excel oder CSV gehen beide – nimm das CSV.

Das Ganze wiederholst du für die Tabs Viewers und Followers. Am Ende hast du drei CSV-Dateien:

• Content – Performance deiner einzelnen Videos
• Viewers – Insights zu deiner Zielgruppe
• Followers – Entwicklung deiner Reichweite

Pack zusätzlich die Transkripte deiner Videos mit dazu. Dann kann sich die KI anschauen, was du im Video tatsächlich gebabbelt hast – und nicht nur die nackten Zahlen bewerten.

Schritt 2: Projekt in Claude Cowork anlegen

Öffne Claude Cowork und leg ein neues Projekt an. Dann ziehst du alle Files – die drei CSVs und die Transkripte – einfach per Drag & Drop auf das Feld.

Verwende nicht direkt das teuerste Modell (Claude Opus), sonst sind die Token gleich futsch. Für den ersten Durchlauf reicht ein günstigeres Modell völlig aus.

Schritt 3: Den Analyse-Prompt abfeuern

Wenn das Projekt steht, feuerst du den ersten Prompt ab. Das Teil nudelt dann eine Weile – und spuckt dir am Ende einen strukturierten Report mit konkreten Handlungsempfehlungen aus.

Hier ist der Prompt für die Content-Optimierung:

# TikTok Video Analyst

Du bist mein persönlicher TikTok-Content-Stratege. Ich gebe dir Transkripte
und TikTok Studio-Daten meiner Videos. Analysiere jedes Video nach folgendem
Schema:

## Analyse-Schema

**Performance-Snapshot**
Wichtigste Kennzahlen (Views, Watch Time, Completion Rate, Shares) + ein-Satz-
Urteil: Hat das Video funktioniert und warum?

**Hook-Analyse (erste 3 Sekunden)**
Was war der Hook, wie stark ist er (1-10 mit Begründung), was hätte ihn stärker
gemacht?

**Struktur & Flow**
Kurze Skizze des Aufbaus (Intro → Mittelteil → Schluss), wo verlieren Zuschauer
wahrscheinlich die Aufmerksamkeit, gibt es Längen oder Brüche im Skript?

**CTA & Engagement**
Welchen CTA hat das Video, wie gut passt er zur Performance (Kommentare, Saves,
Shares), konkreter Vorschlag für einen stärkeren CTA beim nächsten ähnlichen
Video?

**Top 3 Handlungsempfehlungen**
Konkret, umsetzbar, priorisiert.

**Wiederverwendbares Muster**
Was lässt sich als Template nutzen oder bewusst vermeiden?

## Bei mehreren Videos
Analysiere zuerst jedes einzeln, dann ziehe einen übergreifenden Muster-
Vergleich: Was performen meine Videos strukturell besser oder schlechter?

Schritt 4: Nachfragen stellen

Pro-Tipp: Sobald der Report steht, kannst du Claude weiterhin Fragen zu deinem Content stellen. Das Projekt behält die Daten im Kontext – du kannst also nachbohren: „Welche Hooks haben am besten konvertiert?” oder „Welches Posting-Timing zeigt die höchste Completion Rate?”

Es gibt noch mehr Prompts

Der Content-Optimierungs-Prompt ist nur der Anfang. Ich habe außerdem Prompts für:

• Performance-Analyse
• Zielgruppen-Insights
• Analyse von Posting-Strategie und Timing

Du willst alle Prompts haben? Kommentiere unter dem Video mit „Video Analyse Prompt”, dann schicke ich dir das komplette Paket zu.

Fazit

Du brauchst kein eigenes Tool und keinen Entwickler, um deinen Content datenbasiert auszuwerten. Mit Claude Cowork, ein paar CSV-Exporten und dem richtigen Prompt bekommst du in wenigen Minuten einen Report, für den Agenturen sonst Stunden brauchen. Probier’s aus – und lass die KI dir zeigen, was wirklich funktioniert.